spark基于hadoop的预编译包是不支持hive的，需要需要支持Hive，需要进行安装配置。

首先，安装maven，并配置（略过）

下载spark源码，通过maven进行构建

build/mvn -Pyarn -Phadoop-2.6 -Dhadoop.version=2.6.0 -Phive -Phive-thriftserver -DskipTests clean package

编译成功后，解压安装spark（略过）

验证Spark

bin/spark-submit  --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master yarn-cluster examples/target/spark-examples_2.10-1.6.0.jar 10

在bigdata-2节点，分发mysql驱动

[root@bigdata-2 ~]# scp /usr/local/hive-1.2.1/lib/mysql-connector-java-5.1.38-bin.jar bigdata-1:/usr/local/spark-1.6.0/lib_managed/jars/

在bigdata-2节点，分发hive配置文件

[root@bigdata-2 ~]# scp /usr/local/hive-1.2.1/conf/hive-site.xml  bigdata-1:/usr/local/spark-1.6.0/conf/

在bigdata-1节点启动thriftserver

[root@bigdata-1 spark-1.6.0]# sbin/start-thriftserver.sh --master yarn --jars lib_managed/jars/datanucleus-core-3.2.10.jar, lib_managed/jars/datanucleus-api-3.2.6.jar, lib_managed/jars/datanucleus-rdbms-3.2.9.jar, lib_managed/jars/mysql-connector-java-5.1.38-bin.jar --files conf/hive-site.xml

在bigdata-3节点连接hive

[root@bigdata-3 spark-1.6.0-bin-spark-hadoop-2.6]# ./bin/beeline -u jdbc:hive2://127.0.0.1:10000 -n root

在hive中查看表

0: jdbc:hive2://127.0.0.1:10000> show tables;

在Hive中创建表

0: jdbc:hive2://127.0.0.1:10000> create table test_hive(id int, name string);

在Hive表中插入数据

0: jdbc:hive2://127.0.0.1:10000> select * from test;

在Hive中查看表的数据

0: jdbc:hive2://127.0.0.1:10000> select * from test_hive;