Seahorse是开源的可视化框架，能够以快速简便的交互方式创建Spark应用，也就是可以通过拖拽操作在画布构建Spark应用流程。

Seahorse可以连接任何的Spark集群（YARN，Mesos，Spark Standalone），或者是本地的spark。当处理本地文件时，Seahorse封装了一些库，可以方便处理。Seahorse支持Spark ML算法，并允许使用Python或R自定义操作。

在在Seahorse中用Jupyter notebook导出数据时，它们共享同样的Spark Context。

当Spark应用构建完成并导出时，它将使用Batch Workflow Executor将其作为批量Spark应用运行。