Binder允许创建自定义的计算环境，可以共享而被许多远端用户使用。

Binder融合多种开源技术：

• repo2docker：由Github库快速生成docker镜像

• JupyterHub：连接构建的docker镜像与云计算环境，提供web用户界面

• BinderHub：粘合两种工具

Binder支持的配置文件列表：

• Dockerfile

• environment.yml

• requirements.txt

• REQUIRE

• apt.txt

• postBuild

• runtime.txt

environment.yml

environment.yml是conda环境配置

channels:
  - conda-forge
  - defaults
dependencies:
  - matplotlib
  - pip:
    - sphinx-gallery

requirements.txt

在virtualenv或conda环境需要安装的Python包列表

numpy==1.7
matplotlib==2.1

REQUIRE

配置Julia包

PyPlot
Stats

apt.txt

应该安装的Debian包

cowsay
fortune

postBuild

当仓库构建完毕之后，运行的脚本命令

#!/bin/bash
wget <url-to-dataset>
python myfile.py

runtime.txt

安装的Python运行时，如果是使用Python 2，需要将python-2.7写入文件

python-2.7

【参考】

1。 Binder：https://mybinder.readthedocs.io/en/latest/index.html

2。Binder：use：https://mybinder.readthedocs.io/en/latest/using.html