PredictionIO的组件构成主要包括：

• PredictionIO platform：开源的机器学习栈，用于构建、估算、部署机器学习算法的引擎

• Event Server：开源的机器学习分析层，实现跨平台的统一事件分析

• Template Gallery：对于不同的机器学习应用提供引擎模板下载

Event Server

通常，PredicitonIO的Event Server会持续的收集应用的数据，而PredictionIO engine会使用数据+算法构建预测模型。当模型被发布为web服务之后，engine会实时监听来自应用的请求，并返回预测结果。

Event Server收集数据主要出于两个目的：

• 为Engine模型训练和预测提供数据

• 提供统一的数据分析视图

像数据库服务器，Event Server可以支持多个应用，不同应用通过唯一的app_name 区分。

有时，你可能并不希望engine从Event Server读取数据，此时需要做些修改。

Engine

Engine负责模型训练和预测，它可以包含多个机器学习算法。PredicitonIO的template gallery提供各种机器学习任务使用的engine template。模板的主要组件包括：Data Source，Data Preparator，Algorithm，Serving。