支持AutoML

拖拽式机器学习建模方案功能增强

支持文本类机器学习

支持图像类机器学习

支持k8s部署模式

支持版本控制

更多的算法模型

v1.3 特性

新增：

数据科学家工作台新增AutoML特性，支持模型训练算法评估、推荐、变量分析，提供用户交互界面

数据科学家工作台新增数据预处理特性，借用BigSQL，支持hdfs、hive、hbase、kudu、sql等数据源

数据科学家工作台新增kubernetes部署方式，逐步替换原docker-compose部署方式

高可用计算平台支持单机多GPU的tensorflow运行

高可用计算平台支持单机多GPU的horovod运行

数据科学家工作台可视化拖拽流程的节点参数设置

v1.6特性

新增：

数据科学家工作台AutoML提供算法推荐后的模型建立的源码

数据科学家工作台AutoML提供多种数据预处理方式

数据科学家工作台可视化拖拽组块提供文本处理节点

数据科学家工作台AutoML对自行优化的文本类算法的支持

数据科学家工作台提供批量数据处理的服务发布模式

高可用计算平台支持多机多GPU的tensorflow运行

高可用计算平台支持多机多GPU的horovod运行

增强：

已有功能增强

v2.0 alpha特性

新增数据科学家工作台的项目、notebook等的版本控制支持

数据科学家工作台提供实时数据处理服务发布发布模式

高可用计算平台支持k8s部署的容器化tensorflow集群运行

高可用计算平台支持k8s部署的容器化horovod运行

高可用计算平台提供用户交互界面

增强：

已有功能增强

v2.0特性

新增：

数据科学家工作台可视化拖拽流程的数据可视化

数据科学家工作台AutoML数据预处理的可视化

增强：

已有功能增强