IDSW开发过程中，容器是作为其亮点，甚至是技术的关键点的存在。

IDSW的jupyterhub需要通过调度容器，来实现用户数据的隔离。

IDSW的开发，现在可用的环境是10.110.18.18，其中的主要镜像不能随便升级

10.110.18.216环境是kerberos环境，对于现阶段的开发没有帮助，可能会制造额外的困难。

10.110.13.205环境现在是kubernetes环境，也不支持开发。

本地虚拟机，同样不具备ambari的环境。

现在auto-sklearn是以单独镜像的形式出现，并没有集成到notebook镜像中，原因：

1。 不改变10.110.18.18的主要环境

2。服务发布之后，存在无法关闭的问题

3。以容器形式发布，需要借助之前的方式，重写service.ipynb

4。