ml-note00
Introduction
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First Chapter
正则表达式
notepad++文本处理
数据分析
全美婴儿分析
机器学习
数据预处理
one-hot
K-近邻算法
约会网站
理论
数据科学
概率统计
基本工具
numpy
基本用法
数组运算
随机数生成
线性代数
通用函数
输入输出
索引与切片
布尔型索引
花式索引
数据规整化
数据重塑
条件逻辑
数据统计
排序
集合运算
pandas
基本用法
丢弃值
算术运算
函数应用
分类与排序
索引用法
索引操作
索引与切片
层次化索引
数据统计
相关系数与协方差
数值替换
缺失数据
唯一值
输入输出
数据读写
分隔符处理
JSON数据处理
XML数据处理
hdf5数据处理
Excel数据处理
数据库读写
数据规整化
合并数据集
重塑与轴向旋转
数据转换
字符串操作
绘图与可视化
其他的图表
基本用法
保存图表
matplotlib配置
pandas绘图函数
柱状图
直方图和密度图
数据聚合与分组
时间序列
时间日期工具
scikit-learn
监督学习
分类学习
线性分类
支持向量机
朴素贝叶斯
K近邻
决策树
集成模型分类
回归预测
线性回归器
支持向量机回归
K近邻回归
回归树
集成模型回归
无监督学习
数据聚类
特征降维
matplotlib
图表样式
雷达图
地图
环境搭建
Anaconda
安装部署
基本用法
conda-build
Jupyter-Notebook
安装部署
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bundler插件
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JupyterHub
安装部署
使用Docker
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基本用法
网络配置
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