NumPy是Numerical Python的简称，是高性能科学计算和数据分析的基础包。NumPy主要功能包括：

• ndarray：具有矢量运算和复杂广播能力的多维数组

• 用于对数组数据进行快速运算的标准数学函数

• 用于磁盘读写及内存映射文件的工具

• 线性代数、随机数生成及傅里叶变换

• 集成C、C++、Fortran等语言的代码工具

NumPy本身并没有提供高级的数据分析功能，但是理解Numpy数组以及面向数组的计算，将有助于高效的使用诸如pandas工具。

Numpy最重要的一个特点就是其N维数组对象(ndarray)，它是一个快速而灵活的大数据集容器。

例如，[1,2,1]是rank为1的数组，轴长为3.

[[ 1., 0., 0.],
 [ 0., 1., 2.]]

是rank为2的数组，第1维长度为2，第2维长度为3.

ndarray是一个通用的同构数据多维容器，其中所有元素必须是相同类型。

每个数组都有一个shape（表示各维度大小）和一个dtype（表示数组数据类型）