JPMML-Tensorflow是Java库和命令行应用，可以将Tensorflow模型转换为PMML。

现阶段jpmml支持的Estimator类型有：

• learn.DNNClassifier

• learn.DNNRegressor

• learn.LinearClassifier

• learn.LinearRegressor

支持的特征列类型为：

• layers.one_hot_column

• layers.real_valued_column

• layers.sparse_column_with_keys

安装准备

这里对jpmml-tensorflow的源码进行编译，要编译源码。在现在的源码中，支持Tensorflow 1.4 API，因此需要先安装tensorflow 1.4.1，确保java为1.8+。在源码编译过程中，发现代码需要经过gcc编译，且支持c++ 11和c++ 14，因此需要更换使用的类库。

这里主要需要注意更换的两个类库是：libstdc++.so.6和libm.so.6

libstdc++.so.6

首先，确定libstdc++支持的GLIBCXX

strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX

当前使用的环境gcc版本为4.8.5，GLIBCXX仅支持到3.4.19。

因此，编译gcc 5.4.0源码，并将对应的libstdc++.so.6.0.21拷贝到/usr/lib64

删除之前的软链接，创建新的软链接

ln -s libstdc++.so.6.0.21 libstdc++.so.6

libm.so.6

在编译过程中，libm.so.6需要2.23标准，因此编译glibc-2.23源码，并将生成的libm.so.6拷贝到目录，如上操作。

构建源码

maven构建jpmml-tensorflow源码

mvn -Dprotoc.exe=/usr/local/bin/protoc clean install

构建成功后会生成可执行jar文件target/converter-executable-1.0-SNAPSHOT.jar

查看jar的使用方法

java -jar target/converter-executable-1.0-SNAPSHOT.jar --help

转换tensorflow model

java -jar target/converter-executable-1.0-SNAPSHOT.jar --tf-savedmodel-input estimator/ --pmml-output estimator.pmml