IRIS示例将flower依据sepals和petals将花分为3类：

从左到右，分别是Iris setosa、Iris versicolor、Iris virginica

数据集

Iris的数据集包含4个特征值和1个标签值，4个特征值分别是：

• sepal length

• sepal width

• petal length

• petal width

标签值表示Iris的类属，定义如下：

• Iris setosa（0）

• Iris versicolor（1）

• Iris virginica（2）

数据集示例如下

算法

在tensorflow的示例程序中采用深度神经网络（DNN），它由2个隐藏层组成，每个隐藏层含有10个节点。

Inference

将训练模型在未作标签处理的数据上进行预测，给出每种flower类属的可能性，比如

• 0.03 Iris Setosa

• 0.95 Iris Versicolor

• 0.02 Iris Virginica

由上我们推测，可能的类属是Iris Versicolor。