PIP安装

可以通过pip直接tensorflow。

$ pip install tensorflow

或者是更新tensorflow

$ pip install -U tensorflow

比如，由tensorflow 1.3.0升级到1.4.1

pip install -U tensorflow==1.4.1

验证tensorflow是否安装成功

import tensorflow as tf
tf.__version__

依赖配置

numpy

numpy是存储和处理大型矩阵的科学计算包，安装numpy

pip install numpy --upgrade

matplotlib

matplotlib是Python绘图库，提供与Matlab相似的命令。

pip install matplotliv --upgrade

jupyter

jupyter notebook是Ipython的升级版，是基于Tornado的web应用，使用MQ进行消息管理。

pip install jupyter --upgrade

scikit-image

scikit-image是图像处理算法，可以使过滤图片变得简单，适合图像预处理

pip install scikit-image --upgrade

librosa

librosa是python进行音频特征提取的第三方库

pip install librosa --upgrade

nltk

nltk模块包含大量语料库，方便完成自然语言处理任务，包括分词、词性标注、命名实体识别(NER)及句法分析

pip install nltk --upgrade

下载nltk数据源

import nltk
nltk.download()

keras

keras是第一个被添加到TF核心中的高级别框架

pip install keras --upgrade

tflearn

TFLearn是支持TF的第三方框架

pip install git+https://github.com/tflearn/tflearn.git